Cohort analysis: l'analisi che rivela problemi nascosti di retention

Metriche aggregate ("churn 5%") nascondono trend importanti. Cohort analysis raggruppa clienti per data signup e mostra come si comportano nel tempo. Rivela problemi invisibili nelle metriche standard. Ecco come.

Cosa è cohort analysis

Dividi i clienti in gruppi (cohort) basati su quando hanno fatto signup (es. "clienti gennaio 2025"). Tracci comportamento di ogni cohort nei mesi successivi. Compari cohort tra loro.

Esempio rivelatore

Cosa rivela: clienti acquisiti da luglio in poi hanno retention molto peggiore. Causa? Probabile change in marketing/onboarding/prodotto a luglio. Senza cohort analysis vedi solo "churn medio 5%" e perdi il problema.

Tool per fare cohort analysis

• GA4: ha cohort analysis nativa (Explore section)
• Mixpanel: cohort sofisticate, $25-833/mese
• Amplitude: simile a Mixpanel, free tier generoso
• HubSpot/Pipedrive: cohort base nel CRM
• Google Sheets: per cohort analysis manuale (PMI piccola)

Cosa cercare

• Cohort "cattive" che si discostano dal pattern (red flag)
• Effetto stagionalità (cohort di Natale fanno peggio in altre stagioni?)
• Effetto cambiamenti prodotto (cohort post-update si comportano diverso?)
• Effetto canale acquisizione (clienti da Google ads vs SEO hanno retention diversa)

Domande strategiche da rispondere

1. Quali cohort sono best/worst e perché?
2. Onboarding cambiato in che mese? Effetto?
3. Pricing cambiato? Effetto sulle nuove cohort?
4. Canali acquisizione: ROI vero (non solo CAC) per cohort?

Frequenza analisi

PMI: cohort analysis trimestrale è sufficiente. Più frequente solo se vedi anomalie. Setup tracking GA4 nel Conversion Site + Tracking 360°.

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